Домой Процедуры Al-платформа для анализа маммограмм: сценарии использования

Al-платформа для анализа маммограмм: сценарии использования

141
0

Изображения являются крупнейшим источником данных в здравоохранении и в то же время одним из самых сложных источников для анализа. Сегодня врачи должны в значительной степени полагаться на анализ медицинских изображений, выполняемый перегруженными работой рентгенологами, а иногда и анализировать снимки самостоятельно. Маммография в Цельс может изменить эту ситуацию, поскольку пионеры в области медицинских технологий применяют искусственный интеллект для анализа изображений. 

Программное обеспечение, основанное на новейших алгоритмах глубокого обучения, уже позволяет проводить автоматизированный анализ для получения точных результатов. Поскольку эти автоматизированные системы становятся все более распространенными в отрасли здравоохранения, они могут привести к радикальным изменениям в том, как врачи и даже пациенты используют технологии визуализации для мониторинга лечения и улучшения результатов.

Кому будет полезен автоматизированный анализ медицинских изображений?

ИИ машинного обучения для анализа медицинских рентгеновских изображений и сканирований принесет ряд этих преимуществ следующим трем ключевым группам:

  1. Рентгенологи.
  2. Радиологи.
  3. Пациенты.

Рентгенологи

Проще говоря, в настоящее время недостаточно рентгенологов, чтобы справиться с постоянно растущими объемами данных, получаемых с помощью рентгеновских лучей, МРТ, ПЭТ, КТ и ультразвука. Автоматизированный анализ изображений облегчит нагрузку на рентгенологов во всем мире, избавив их от необходимости тщательно изучать каждое изображение в поисках аномалий. Вместо этого врачам нужно будет сосредоточиться только на изображениях, на которых их внимание привлекают алгоритмы глубокого обучения.

Радиологи

Программное обеспечение для анализа изображений на основе искусственного интеллекта приведет к изменению ролей и других врачей. Радиологи смогут тратить меньше времени на просмотр изображений и сосредоточиться на диагностике и принятии решений. Та же технология предоставит врачам, не являющимся радиологами, цифровую помощь в интерпретации медицинских изображений, что сделает их менее зависимыми от отделений радиологии больниц.

Еще по теме >>  Снятие наркотической ломки на дому: нюансы

Пациенты

В условиях больницы пациенты будут подвергаться меньшему количеству инвазивных процедур и им будет меньше необходимости переносить введение токсичных или радиоактивных препаратов-индикаторов в свой организм. Дозы облучения от компьютерной томографии и рентгеновских снимков будут уменьшены, и для диагностики или мониторинга состояния каждого пациента потребуется меньше сканирований.

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Пожалуйста, введите ваш комментарий!
пожалуйста, введите ваше имя здесь